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注：配圖為UCI設計公司作品

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說到大數據，重要的不是你有多少，而是你如何利用它。我們都知道，像亞馬遜、優步和網飛這樣的大公司使用大數據來驅動一切，從新產品開發到預測哪些電影會讓你粘在椅子上，但零售商面臨著一個獨特的情況，許多數字財產都不會。 傳統零售商不能一開始就領先一步，而是必須迅速適應收集和分析所有客戶信息的理念。在大數據出現之前，客戶可以通過零售商的忠誠度計劃獲得最接近個性化的體驗。那么，主要零售商現在如何利用他們收集的數據呢?

讓我們來看看一些創新的例子。 好市多通過快速預警幫助鞏固客戶忠誠度 如果你需要另一個喜歡好市多的理由，這里有一個好理由。像其他大型零售商一樣，好市多跟蹤你買了什么，什么時候買的。這不足為奇。然而，可能讓你吃驚的是，他們收集的信息可以防止你得非常非常嚴重的疾病。 一家加州水果包裝公司警告好事多，核果類水果（桃子、李子、油桃)可能被李斯特菌污染。好市多沒有向最近在好市多購物的每個人發出全面警告，而是能夠通知購買了這些特定商品的特定顧客。它首先用電話通知了他們，隨后又寫了一封信。 在大數據成為營銷術語之前，好市多就已經收集了大量的用戶數據。他們能夠幫助疾病控制中心精確定位2010年沙門氏菌爆發的源頭。 目標在孕婦分享嬰兒消息之前鎖定她們 這可能是真正讓實體店認識到大數據潛力的零售案例研究。早在2012年，目標的數據科學家就接受了一項挑戰。一旦婦女分娩，嬰兒的出生將成為公共記錄。廣告商經常搜索公共記錄，在她意識到之前，她已經收到了從尿布到嬰兒車的各種報價。 但如果你能在孩子出生前鎖定她呢?

利用女性購物習慣的數據，目標能夠識別出女性購買大量無味乳液、棉球、補充劑和毛巾可能意味著她已經懷孕幾周，離預產期很近。如果他們能在孩子出生前讓她在塔吉特購物，很有可能，他們會讓她終生著迷。在一個案例中，一名少女甚至在告訴她父親懷孕的事情之前，就突然收到了塔吉特百貨推銷嬰兒床和圍兜的郵件。哎呀！ 氣象頻道掀起廣告風暴 你可能認為天氣頻道只是天氣預報。但實際上遠不止這些。通過其數據平臺位置外匯和天氣特效，天氣頻道監測天氣對觀眾情緒的影響。這些預測性天氣分析基于位置來觀察趨勢，并指導廣告商如何以及何時發送他們的信息，以幫助刺激行動。 潘婷、沃爾格林和天氣頻道之間的合作就是一個例子。利用氣象頻道收集的數據，潘婷和沃爾格林能夠預測空氣中的濕度何時達到最高，這促使女性在當地藥店尋找一種產品來防止頭發卷曲和飄散。 這被打上了"發飾"的烙印，并導致沃爾格林七月和8月的潘婷銷售額增加了10%,同時沃爾格林整個護發品類的銷售額增加了4%。這也刺激了社交媒體上#頭發造型標簽下的討論。 另一個例子是，一家當地披薩連鎖店通過基于位置的文本營銷活動，加上寒冷的天氣和停電的可能性，獲得了20%的回復率。如果你不會做飯，為什么不叫外賣?

你頭上的（紅色)屋頂 當你的航班突然被取消時，可能沒有比這更糟糕的感覺了。下一個進入你腦海的想法是"我們要住在哪里?

"美國經濟型連鎖酒店紅頂酒店(紅頂客棧)利用這一點，在主要機場附近開設了大量酒店。 在最繁忙的飛行季節，每天都有成千上萬的乘客被困。通過查看與天氣條件和航班取消相關的大數據，加上許多旅行者會在移動設備上瀏覽的事實，紅頂酒店的營銷團隊開展了一項促銷活動，目標是那些最有可能因惡劣天氣而受到航班取消影響的地區。這最終為這些地區帶來了10%的業務增長。 忠誠是買不到的商品 事實是，盡管大數據的所有這些創新用途，仍然有一個很好的林

注：配圖為UCI設計公司作品

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