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注：配圖為UCI設計公司作品

無錫vi設計公司轉發原文直譯：

它承諾改變我們生活的方方面面： 從運動到商業到烹飪等等。 我說的是被吹捧為通過預測分析準確預測我們未來的時髦詞 大數據。 2008年，谷歌推出了谷歌流感趨勢(GFT)，收集關于流感爆發的預測分析。這是了解大數據分析的一個很好的例子。 搜索引擎巨頭遵循的方法論是什么?

他們將世界不同地區的人們使用的搜索引擎術語進行了匹配。而且，當這些查詢與傳統的流感監測系統進行比較時，谷歌發現流感季節的預測分析表明，某些短語的搜索引擎流量較高。 那么，谷歌是否通過將搜索引擎查詢與這些大數據聚合起來，并采用預測分析，成功地實時預測了流感活動?

不完全是。 即使有大量關于搜索查詢的數據分析，GFT在2012-2013年和2011-2012年高估了50%以上的流感流行率。這種預測分析的失敗導致谷歌被貼上炫耀"自動化傲慢"的標簽，只會助長大數據炒作。 你知道我要去哪里嗎?

對于小企業主來說，發現潛在客戶行為的隱藏模式是一項有吸引力的追求。這就是為什么每個人都想染指大數據分析。 但是，積累大量信息，然后對其進行分析以獲得準確的見解并不容易。你需要世界級的數據科學家、巨大的財政資源和先進的技術分析工具來破譯如此大量的大數據分析。 此外，大多數大型數據庫毫無用處，中型企業主可能永遠也不會需要大數據。 輸入小數據。 這是易于訪問的小型數據，人們可以很容易地理解這些數據，從而獲得可操作的見解。的確，小數據都是關于人的。 這里有一個表格可以幫助你區分這兩種類型。如您所見，小數據可以指出未滿足的潛在客戶需求的特定屬性。具有諷刺意味的是，根據弗雷斯特研究公司的調查，只有12%的公司在分析他們現有的小數據。 這意味著其中88%的數據都被浪費了。 想象一下，利用這些被忽略的數據，你可以做出智能的社交媒體營銷策略和商業決策。 這就是為什么在這篇文章中，我想向你展示使用小數據的可行策略和例子。 《小數據》一書的作者馬丁林德斯特羅姆寫道，小數據是突破性想法或全新的品牌轉型方式的基礎。他分享了以下小數據引發大創意的例子，包括Snapchat .你準備好徹底改變你品牌的社交媒體營銷努力了嗎?

然后，讓我們開始有效利用您的小數據儲備。 相關性不等于因果關系：用少量數據找到"為什么"和潛在的客戶需求 在工作日，你可能喜歡在太陽升起之前醒來。 但是，這是否意味著你要對這些天的日出負責?

當然不是。 但是，這是一個愚蠢的例子，證明了許多人錯誤地相信"相關性等于因果關系"很多時候，大數據分析以類似的方式工作。它給了我們迷人的洞察力，但我們無法找到為什么事情會以這種方式發生。 例如，看看OkCupid博客。根據收集的用戶數據，它顯示了種族和吸引力之間有趣的相關性。 克里斯蒂安魯德爾（聯合創始人，OkCupid)甚至根據這樣的數據點寫了一本關于人類行為的書。 在一個特殊的例子中，他將OkCupid的吸引力評級與Shiftgig.com(招聘網站)的5000份工作記錄相關聯。而且，他發現"美貌偏見"可能是男女之間巨大薪酬差距的原因。但是，單憑吸引力就能保證女性找到工作嗎?

同樣，在谷歌預測流感的嘗試中，它利用用戶進行的大量搜索來尋找相關性，而不關心因果關系。 相反，你需要看似無關緊要的對客戶群的洞察來理解他們的需求。你需要站在潛在客戶的角度，思考/感受你的消費者的想法。 你可能還需要通過與你的目標客戶交談并了解他們的個性來獲得個人信息。 就在我們面前的一個很好的例子是Pinterest .他們的用戶體驗研究員加布里埃爾特里翁菲懇求粘在電腦屏幕上的設計師進行上門服務。他認為親自拜訪拼趣用戶有助于了解他們實際上是如何使用它的。 在一個特殊的例子中，特里昂菲發現一個年輕的護理專業學生和她的男朋友經常使用拼趣來計劃他們的烹飪。 有趣的是，發現拼趣正在幫助人們離線交流。這個w

注：配圖為UCI設計公司作品

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