可持續人工智能：綠色創新邁向更美好明天
根據2023/24 年度趨勢報告調查，42% 的組織投資于可持續發展，而 62% 的組織表示他們優先考慮可持續發展以保持合規并提高其商業聲譽。話雖如此，如今，可持續發展不再是一種選擇——而是一種必需品。然而，實現可持續發展不僅限于環境和社會實踐，還延伸到人工智能 (AI ) 等技術的可持續使用。這就是可持續人工智能概念發揮作用的地方。那么，可持續人工智能意味著什么？它與環境、社會、治理 (ESG) 有何關系？為什么組織應該專注于創造人工智能的可持續性？這些是我們將在本博客中探討的一些重要方面。
可持續人工智能意味著什么？
可持續人工智能品牌策劃及設計是一種創建人工智能解決方案的實踐，其重點是減少人工智能技術對環境的影響并提高其長期可持續性。它包括策略、原則和強大的框架，旨在最大限度地減少整個人工智能產品生命周期（從設計和創造到運行和處置）的功耗和碳排放?？沙掷m人工智能也稱為“綠色人工智能”或“環?！比斯ぶ悄堋?/p>
人工智能品牌策劃及設計的一個理想例子，它利用人工智能的力量來優化其數據中心的冷卻系統，從而將能源使用量減少了 40%。 微軟實踐可持續利用人工智能，到 2030 年底實現碳負排放。此外，其人工智能地球計劃專注于為致力于環境可持續性的組織提供資源和支持。其他例子包括宜家可持續利用人工智能來簡化供應鏈運營并減少浪費。麻省理工學院科技部門開展的一項研究表明，使用一種名為“神經架構搜索”的過程訓練中型生成式人工智能模型會產生相當于 626,000 噸二氧化碳排放量的電力和能源消耗。
從環境角度來看，可持續人工智能或人工智能可持續性是一種現代方法，用于減少與使用人工智能技術相關的電力消耗和碳排放。這包括優化數據中心、提高人工智能算法的能源效率以及利用可再生能源。從社會角度來看，人工智能的可持續性強調以尊重人權、保護用戶隱私、鼓勵公平、透明和包容的方式開發和部署人工智能技術。通過消除人工智能圖像中的歧視性結果，強調人工智能實施的道德實踐，這一現代概念旨在利用人工智能造福社會。
由于人工智能有可能加劇有關戰爭、選舉和自然災害的虛假新聞的產生，從而導致嚴重后果，例如破壞信任、影響決策、損害聲譽和社會動蕩。因此，人工智能品牌策劃及設計必須由企業和政府必須合作并采取緊急行動來解決這一問題。從治理角度來看，可持續人工智能是指創建強大的治理框架，以確保負責任且合乎道德地使用人工智能。該框架包括人工智能決策過程的透明度、遵守數據隱私規則以及人工智能訓練和部署的明確政策。
可持續人工智能品牌策劃及設計在商業中的重要性
根據我們去年的年度趨勢報告組織正在投資人工智能。當他們希望人工智能實現創新、生產力和效率時，他們必須考慮這項技術對社會和環境的持久影響。這就是可持續人工智能的重要性所在?？沙掷m人工智能可幫助企業提高能源效率。谷歌就是一個例子。通過采用可持續人工智能算法來優化冷卻系統、減少能源使用并減少碳排放，谷歌為提高其數據中心的能源效率做出了重大貢獻?？沙掷m性是企業的重要責任。將可持續性融入人工智能等技術中，可讓您的企業在市場中脫穎而出，從而提高競爭力。此外，可持續的人工智能鼓勵組織發揮創造力和創新思維，開發出在技術進步和負責任的實踐之間保持完美平衡的人工智能解決方案。創造有韌性和負責任的未來：可持續的人工智能有潛力創造更美好的未來。這也是組織應優先考慮人工智能可持續性的重要方面之一。采用可持續的人工智能解決方案實踐可以幫助公司為減緩氣候變化、促進社會公平和建立技術進步所必需的道德標準做出貢獻。
雖然人工智能品牌策劃及設計的可持續性優勢巨大，但實現它并非易事。用于訓練人工智能模型的數據質量對其有效性有重大影響。如果數據有偏見、不完整或不完整，就會導致歧視性的結果，并阻礙人工智能的可持續實踐。人工智能模型需要大量的計算能力，特別是在訓練和處理大量數據的情況下。這會導致高能耗，從而產生巨大的碳足跡。由于電子垃圾數量不斷增加，硬件回收變得越來越困難，對人工智能的可持續發展構成了挑戰。一種可能的可持續方法是回收和重新利用舊硬件，以減少對新資源的需求。盡管可持續人工智能正在引起人們的關注，但企業和開發人員仍在努力理解其重要性和實施過程。培訓主動性和適當的教育是解決這一問題的唯一解決方案。
人工智能品牌策劃及設計可持續性不僅僅是一個復選框！隨著我們進一步步入技術驅動的世界，對可持續性的需求將日益增長。幫助客戶不僅實現而且超越他們的可持續性目標。我們為實現可持續性目標而采取的一些舉措包括：通過數字化轉型，減少或消除對紙張的依賴。借助每天通過將傳統上需要打印的信件和通信數字化，節省6噸紙張。此外，僅在 2023 年，我們的虛擬學習平臺就為教育行業客戶節省了 150 萬張紙張。我們與提供現代化、環保的云基礎設施的合作伙伴合作，推動采用支持數字工作流程的基于云的解決方案。例如，全球最大的云存儲提供商亞馬遜網絡服務的基礎設施已達到 90% 的可再生能源。這種轉變帶來了顯著的環境效益，因為節能的云存儲數據中心比傳統的本地服務器消耗更少的電力，從而降低了碳足跡。
