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注：配圖為UCI設計公司作品

vi設計公司轉發原文直譯：

你對分裂測試了解多少?

你很可能熟悉它在幫助提高電子郵件、網頁或廣告的轉化率方面的作用。 但是你有沒有考慮過分割測試有助于提高你的內容營銷活動的效果?

盡管它在登陸頁面轉換率優化中很流行，但分割測試實際上可以應用于我們想要優化性能的大多數情況。 包括內容營銷活動。 根據電腦管理指令(Computer Managed Instruction)對內容營銷趨勢的最新調查，88%的企業對企業公司正在使用內容營銷： 但是只有6%的人說它非常有效： 在我看來，這顯然有改進的余地。 有很多方法可以提高內容營銷活動的效果，但有一種方法我很少聽到有人提到，那就是分割測試。 想了解更多?

那我們從頭開始吧。 分割測試 對于那些剛接觸分割測試的人來說，為了獲得最好的結果，你需要投資一個分割測試平臺。 您還會想讓自己準確地了解：什么是分割測試 它是如何工作的，以及 如何確保收集到準確的數據簡而言之，分割測試包括將多種不同的東西相互比較。你的目標是找出那些變體中哪一個表現最好。 最簡單的分割測試是A/B測試，它測試兩個版本的東西。您可以在組合中添加額外的變量（稱為多變量測試)。理論上，多元測試不應該比A/B測試更復雜。 然而，問題出現了，因為您測試的變體越多，您需要發送到每個版本的流量就越多，以便收集準確和有價值的數據。 如果你的網站一個月只接待幾千（或更少)的訪問者，請記住這一點。 在對比測試中，你要尋找大的勝利。你需要看到結果的大幅提升，才能確定你看到的是真實的結果，而不是用戶行為的自然變化。 你的訪客越少，提升的幅度就越大，你才會對你看到的東西有信心。 重要的是，測試要運行足夠長的時間，以積累足夠的數據，讓你確信如上所述，你所看到的不是"偶然"發生的。過早縮短的測試有可能給你留下不準確的結果。 尼爾帕特爾有一個計算器，可以顯示你是否達到了統計顯著性，但讓我們看一個例子，看看為什么它如此重要。 假設您已經向您的控制頁面和變體頁面發送了100個訪問者。 您在控制頁面上看到了2次轉換，在變體頁面上看到了四次轉換。 這有統計學意義，對嗎?

你的轉化率增加了一倍，所以看起來你應該相信你的變體頁面是贏家。 但是不要超越你自己。根據計算器，你還沒到那一步： 事實上，你必須讓你的測試一直運行，直到你的變體頁面上有七個轉換——相比之下，你的控制頁面上只有2個——以確保你的結果站得住腳： 轉換XL的Peep Laja對那些使用A/B測試工具的人進行了進一步的細分，這些工具以百分比置信度報告結果： "在達到95%或更高之前，你不應該進行測試。95%意味著只有5%的可能性，結果是完全僥幸的。" 另一個需要記住的關鍵點是，A/B分割測試只有在你一次改變（和測試)一件事情的情況下才有效。 如果你對一個頁面做了不止一次的修改，那么很難判斷哪一次修改對結果負責。 這使得分割測試看起來是一個漫長而費力的過程。然而，它真正的意思是優化永遠不會完成。幾乎總是有改進的余地。 簡而言之：你應該總是在測試。 但是說到內容營銷，你到底應該測試什么呢?

大字標題 對于只有幾個字長的東西來說，你的標題對你內容的成功起著巨大的作用。但這不僅僅是決定是否有人會點擊你的內容。 瑪麗亞孔尼科娃在為《紐約客》雜志撰稿時說： "現在，每個人都知道標題決定了有多少人會閱讀一篇文章，尤其是在這個社交媒體時代。但是，更有趣的是，標題改變了人們閱讀和記憶文章的方式。標題框定了其余的體驗。" 這告訴我，當對標題進行分割測試時，你應該超越點擊量來衡量標題的成功。 你也應該看看人們對這些內容的反應。他們在分享嗎?

評論一下?

如果你使用滾動映射工具，它是否表示人們正在滾動到頁面的底部?

最好的標題不僅僅是讓人們點擊。 它們讓讀者在閱讀內容時有正確的心態。 無論你想讓讀者嘲笑你的內容，

注：配圖為UCI設計公司作品

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